點(diǎn)擊圖片查看大圖努力獲取知識以實(shí)現(xiàn)自動化的褐煤烘干機(jī)，而執(zhí)行環(huán)節(jié)則利用知識庫中的信息夾完成某個任務(wù)并將完成任務(wù)后所獲得的一些信息反饋給學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)。這就是學(xué)習(xí)系統(tǒng)的重要特征。烘干機(jī)設(shè)備模型另一方面、為下解決知識獲取這樣一個瓶頸問題，人們己做了許多努力以實(shí)現(xiàn)知識獲取過程的自動化。
首先，建立理論可以從本質(zhì)上更深刻地描述和解釋客觀的復(fù)雜現(xiàn)象；其次。通過各種假說來解釋某一特殊的數(shù)據(jù)集合；第三，可以從特殊事例中找到一般的規(guī)律。但是、不管何種學(xué)習(xí)過程，學(xué)習(xí)都與環(huán)境以及知識庫密切相關(guān)。該烘干機(jī)設(shè)備模型中的四個環(huán)節(jié)構(gòu)成了學(xué)刀系統(tǒng)的基本組成都分。其中環(huán)境和知識庫是以某種知識表示格式表達(dá)納信息描述體。分別代表外界信息的來源初系統(tǒng)擁有的知識，學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)扣執(zhí)行蝦守則代表兩個過程。即學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)對環(huán)境所提供的停息進(jìn)行處理以改善知識庫中的顯式知識；
努力獲取知識以實(shí)現(xiàn)自動化的褐煤烘干機(jī).到目前為止，自動獲取知識的途徑有三種。，建立專門的編輯系統(tǒng)，它使擁有專業(yè)領(lǐng)域知識的專家可以直接和人工智能系統(tǒng)的知識庫打交道。第二，通過自然語言處理技術(shù)使得專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜夷芡ㄟ^普通會話(或者是廣義地利用圖畫以及其它非文字材料)來指揮和訓(xùn)練計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。第三。人工智能系統(tǒng)能直接從它們的有關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)個學(xué)習(xí)重要的知識。即自學(xué)習(xí)。
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